ELK ML

Maschine Learning

Der ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash und Kibana) kommt bei mir schon länger als Lösung zum Monitoring meiner Anwendungen und zur Analyse von Logfiles sowie als dezidierte Suchlösung zum Einsatz. Was mir dabei gefehlt hat, war es, auf dieser Datenbasis Analysen und Optimierungen automatisiert durchführen zu können. Mit Maschine Learning möchte ich dem nun gerecht werden.
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Elasticsearch für Maschine Learning vorbereiten

Von Haus aus ist Elasticsearch nicht mit Maschine Learning oder KI-getriebenen Systemen ausgestattet, dafür wird das kostenpflichtige Premium-Modul xPack benötigt. Ist das xPack installiert werden erweiterte Funktionen im Bereich Security, Alerting, Monitoring, Reporting und eben Funktionen aus dem Bereich Maschine Learning nachgeliefert bzw. akriviert.


Was möchte ich mit dem Invest erreichen?

In meinem Elastic-Stack konnten Datenanalysen immer nur mit einem relativ hohen Aufwand erstellt und ausgewertet werden. Mit meinem Invest und dem Einsatz von Maschine Learning erhoffe ich mir diese Datenanalysen anhand der Datenbasis automatisiert erstellen, aufwerten und für Businessentscheidungen nutzbar zu machen. Zudem möchte ich die Ausspielung der Suchergebnisse anhand dieser Analysen optimieren und so einen deutlichen Mehrwert für den Besucher schafen.


weitere Informationen finden Sie in diesem Blogbeitrag
https://www.elastic.co/de/blog/introducing-machine-learning-for-the-elastic-stack


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https://www.packtpub.com/product/machine-learning-with-the-elastic-stack-second-edition/9781801070034

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