Apache Solr

Enterprise Suche

Solr ist eine in Java geschriebene Open-Source-Plattform für die Unternehmenssuche aus dem Apache Lucene Projekt. Zu den Hauptmerkmalen gehören Volltextsuche, Echtzeit-Indexierung, Facettierung, Clustering und umfangreiche Dokumentverarbeitung. Apache Solr ist neben ElasticSearch der am weitesten verbreitete Suchserver im Enterprise Umfeld.
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Die Suchlösung für anspruchsvolle Projekte

Mit Apache Solr wird das Suchen für ihre Besucher zum Erlebnis, denn gewohnte Funktionen der von vielen täglich genutzten Suche von Google finden auch Einzug auf ihrer Website, eShop oder Portal-Anwendung. Dabei überzeugt die in Java geschriebene Open-Source-Plattform für die Unternehmenssuche vor allem durch eine sehr hohe Geschwindigkeit, die flexiblen Möglichkeiten und den Funktionsumfang.

Autovervollständigung und Tippfehlerkorrektur
Apache Solr bietet out of the Box eine sehr schnelle und leistungsstarke Autovervollständigung, bei der dem Kunden bereits bei der Eingabe einzelner Buchstaben die ersten Ergebnisse auf Basis des aktuellen Kontextes angezeigt werden. Zudem erkennt Solr Tippfehler und korrigiert diese automatisch.


Filter, kontextabhängige Ergebnisse, & Facettierung
Gerade bei sehr großen Datenbeständen und sehr unspezifischen Suchbegriffen ihrer Besucher kann die erfolgreiche Suche eine echte Herausforderung werden, mit dem Einsatz einer vorab durchgeführten Facettierung und spezifischen inhaltsbasierten Filtern, sowie der Einordnung in einen bestimmten Kontext, geben Sie den Benutzer die Möglichkeit die Suchergebnisse weiter zu verfeinern und so effizient und schnell zum gewünschten Ergebnis zu kommen.


Scoring & Boosting einzelner Begriffe
Bestimmte Keywords oder Marketingbegriffe haben für ihr Unternehmen eine höhere Relevanz und sollen in den Suchergebnissen prominenter präsentiert werden? Kein Problem mit Apache Solr können einzelne Begriffe, Datensätze oder Datensatz-Typen mit einer höheren Relevanz (Scoring) bewertet und im Index geboostet werden. So können Sie den Besucher gezielt zu den thematisch relevantesten Inhalten lenken.


Metadaten ihrer Dokumente mit dem Tika Framework indexieren
Mit dem Tika Framework können Metadaten aus 1.200 verschiedenen Dateiformaten extrahiert und dann mit in den Index ihres Apache Solr Cores übernommen werden, so können Besucher auch ihre Dokumente schnell und komfortabel über die Suchfunktion ihrer Website finden.


Das Dream-Team: Apache Solr und TYPO3 CMS
Gerade in großen TYPO3-Projekten reicht die Standard-Suchfunktion indexedsearch von TYPO3 nicht mehr aus, so muss man sich Gedanken über eine Alternative machen. Neben der im TER verfügbaren ke_search ist auch Apache Solr eine sehr beliebte und häufig eingesetzte Lösung. Die Solr-Integration in ihr TYPO3-Projekt ist dank der von der DKD bereitgestellten kostenfreien Solr Extension schnell durchgeführt.

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